Deco - 设计稿一键生成多端代码

一键生成多端代码：京东Deco如何重塑设计与开发的边界

在数字化时代，设计师与开发者之间长期存在着一道效率鸿沟：设计师精心打磨的视觉稿，需要开发者耗费大量时间手动转化为代码。京东推出的Deco智能代码生成工具（Design to Code），正是为解决这一痛点而生。它利用AI技术将Sketch、Photoshop等设计稿一键转化为高质量、可维护的前端代码，支持Taro、React、Vue、HTML等多端框架，成为连接设计与开发的革命性桥梁。

核心技术：AI驱动的精准解析与生成

Deco的核心能力源于其智能化技术栈：

• 结构化数据萃取： 通过Sketch插件提取设计稿的图层信息（位置、尺寸、颜色等），生成标准化的D2C Schema（设计稿数据结构），作为转换的中间层。
• 多模态处理引擎： 结合规则系统（保证布局逻辑）、计算机视觉（识别组件边界）、智能语义分析（生成className）和深度学习（适配设计规范），精准还原设计意图。
• 布局优化算法： 自动构建弹性布局结构（如Flexbox），实现DOM嵌套合理性与跨端自适应能力，避免传统“像素还原”导致的代码冗余 。

关键创新亮点：

1. 组件识别替换：AI识别设计稿中的按钮、列表等组件，自动映射为代码库中的可复用组件 。
2. 语义化分割：智能划分页面楼层模块，标记循环列表结构，生成人类可读的类名（如.product-list而非.div-3）。
3. 多端适配引擎：同一设计稿可输出Taro（小程序）、React（Web）、Vue等多框架代码，无缝对接业务场景 。

实测效能：从48%效率提升到商业落地

Deco并非实验室产品，其价值已在京东复杂业务中验证：

• 大促会场提效：在京东双11等活动中，Deco将个性化会场的研发效率提升48%，缩短了活动迭代周期 。
• 跨行业适用性：某电商平台年度升级中，Deco将复杂设计稿转化为标准代码，避免因开发延迟导致的市场机会流失。
• 资源节约：用户反馈显示，常规页面编码时间减少高达70%，开发者可专注于逻辑与性能优化 。

无缝工作流：三步实现设计稿转代码

使用Deco的操作流程极为简洁：

1. 插件安装： Mac端Sketch用户安装Deco插件（需提前安装Sketch工具） 。
2. 设计稿解析： 在Sketch选中画板或图层，点击“导出数据”，上传至Deco云端工作台 。
3. 代码生成与下载： 工作台实时预览结构，支持调整后下载Taro/React/Vue等框架代码包 。

最佳实践建议：设计师按规范分组图层（如楼层模块用Group划分），可显著提升代码结构清晰度。

生态定位：在D2C工具浪潮中的差异化优势

Deco与同类工具（如阿里ImgCook、58 Picasso）相比，突出特点在于：

未来演进：从代码生成到全链路提效

Deco的路线图显示其正向更智能、更集成方向发展：

• 设计稿智能优化：自动检测布局冲突并提供调整建议，反向赋能设计规范。
• 低代码平台整合：拓展事件绑定、数据请求等逻辑编辑能力，覆盖研发全流程 。
• 多工具生态融合：计划支持Figma等流行设计工具，突破当前仅限Sketch的限制 。

产研协作的新范式

Deco的本质是“设计即代码”理念的工程化实现。它通过AI弥合了视觉创意与技术实现的断层，让设计师摆脱编码约束自由创作，开发者则从重复劳动中解放，转向高价值创新。随着全球低代码市场迈向千亿规模（2023年达150亿美元），Deco代表的智能化工具正成为企业降本增效的核心引擎。