Danbooru 标签超市

Danbooru 标签超市：AI绘画时代的提示词构建利器

Danbooru 标签超市（Danbooru Prompt Builder）是一个专为AI绘画开发者与创作者设计的开源标签管理工具，它通过系统化整理Danbooru图像社区的庞大标签体系，帮助用户高效构建结构化提示词（Prompt），显著提升Stable Diffusion、NovelAI等模型的图像生成质量与可控性。

Danbooru 标签超市(图1)

核心功能解析

智能标签库与分类系统
- 收录3366个精细化标签（截至2022年12月），涵盖角色特征、场景元素、艺术风格等维度，其中1454个标签配有视觉示例，降低理解门槛。
- 侧边栏提供分级分类导航，用户可快速浏览“发型”“服装”“背景”等类别，点击“+”或“-”图标将标签加入正向/负向提示词列表，双击移除标签。
动态权重与顺序控制
- 通过拖拽调整标签顺序，靠前标签拥有更高生成权重，符合AI模型对提示词优先级的敏感特性。
- 支持线性或指数级步进速率调整，点击“▲”“▼”按钮可对单个标签进行±5%权重微调，实现细节精细化控制。
混合组嵌套与高级语法
- 标签替换（Prompt Editing）：设置百分比步数切换标签（如前50%步数生成“短发”，后50%切为“长发”），实现分阶段渲染。
- 标签轮转（Alternating Words）：在每一步生成中循环使用组内标签，适合动态效果表达。
- 标签组（Group）：基础组合功能，兼容Stable Diffusion与NovelAI格式。

特色进阶技巧

跨平台语法兼容通过右上角开关一键切换 Stable Diffusion格式（强调符()，权重1.1倍）与 NovelAI格式（强调符{}，权重1.05倍），适应不同引擎需求。
混合组无限嵌套支持将标签拖拽叠加形成多级嵌套结构，例如创建“（雨天→晴天@50%）+（白天→夜晚@70%）”的复杂场景变换逻辑。
标签解析与导入提供两种解析器：
- 朴素解析器：兼容混合括号，容错率高，适合处理非标准提示词。
- WebUI/NAI语法解析器：基于Earley DSL构建，精准解析复杂语法，但需确保括号与逗号严格相邻。

应用场景与生态工具

辅助AI绘画提示词生成
- 结合插件如 sd-danbooru-tags-upsampler ，利用轻量级LLM扩展简短标签（如输入“1girl,smile”生成40+细节标签），解决背景单一、元素匮乏问题。
- 支持导出标签至Hugging Face Demo实时预览生成效果。
数据集训练与模型优化
- 基于Danbooru2019数据集（369万图像/1.08亿标签）训练的场景扩展项目，通过添加数量标签（如“3cakes”）与分离人物特征（如“α黑发+β白发”），显著提升模型对复杂构图的理解。
- 开发者可利用开源工具如 BooruDatasetTagManager 批量清理标签、映射自定义规则，优化训练数据。
浏览器脚本扩展工作流
- Danbooru标签导出器（浏览器脚本）：直接在图站（Danbooru/Gelbooru等）选择标签，调整权重后导出至剪贴板。
- 标签排序导出器：按NovelAI规范自动排序标签（如优先输出“1boy,1girl,角色名”），提升生成稳定性。

开源生态与未来发展

技术栈：基于Web技术栈开发，代码与数据遵循GNU AGPL-3.0协议开放于GitHub，支持社区贡献。
局限性改进：已移除有缺陷的AND语法支持（因作用域冲突），未来可能引入更可靠的组合逻辑。
社区协作：用户可通过Issues提交标签增补建议或Pull Request完善功能，持续迭代数据库与应用设计。

创意表达的加速器

Danbooru标签超市通过结构化标签管理与动态权重控制，将AI绘画从“随机生成”推向“精准设计”。其开源特性与持续进化的混合组语法，为创作者提供了兼具自由度与可控性的工具，成为二次元AI艺术创作不可或缺的基建层。随着社区协作深化，未来有望进一步打通标签语义分析与跨模型适配，释放更大创作潜能。